摘 要：在东北全面振兴战略背景下，以辽宁省物流速递点为研究对象，基于 POI 视角，采用数理统计、空间自相关分析、椭圆标准差和核密度分析方法，研究了辽宁省物流速递点的布局特征，了解物流业区域发展的潜力和空白，同时对形成其空间布局的影响因素进行探究。结果表明：辽宁省物流速递点空间布局存在明显的空间分异特征，且聚集特征尤为显著，沈阳、大连和鞍山等城市处聚集明显；辽宁省物流速递点聚集方向特征呈现出“东北—西南”延伸的特点，且与辽宁省山水格局走向基本相同；交通因素、经济因素、人口因素、地形因素均对辽宁省物流速递点的布局特征产生了影响。

摘 要：为了进一步提高我国货运量的预测准确性，文章基于卷积神经网络和长短期记忆网络模型，引入注意力机制（Attention Mechanism）的组合预测模型，以对我国货运量进行时序预测。首先，利用卷积神经网络提取货运量数据变化特征。其次，将所提取的特征构成时间序列作为长短期记忆网络的输入。最后，通过注意力集中捕捉预测模型中经 LSTM 层输出的信息特征，划分权重比例，提取关键信息，实现货运量预测。结合全国月度货运量历史数据进行时序预测，然后与其他神经网络预测的各种评价指标进行对比，结果显示，CNN-LSTM-Attention 模型预测误差小于其他模型，预测准确性相对较好。

摘 要：城市地铁站点空间布局的合理性对提高地铁运行效率、促进社会公平具有重要意义。以福州为例，基于多交通模式下的高德 API 出行实时大数据，采用高斯两步移动搜索法与双变量空间自相关分析法，探究“15 分钟便民生活圈”单元尺度下，现阶段与第二期规划地铁建成后的地铁空间可达性与供需匹配特征。结果表明：现阶段 15 分钟时间阈值内，步行模式下地铁服务的人口覆盖率仅为 23.55%，骑行模式下为 55.74%，而在第二期规划地铁建成后步行模式下地铁服务的人口覆盖率将达到42.82%，骑行模式下则会达到 74.05%；时间阈值与地铁站点可达性之间呈现显著的正向关联；现阶段地铁高可达性区域主要集中在仓山区城门镇的周边区域，第二期规划地铁建成后，居民能享受到的地铁服务有显著提升，地铁高可达性区域则主要集中在长乐市樟港街道的周边区域；福州市地铁服务供需匹配度高，供需失衡的“15 分钟便民生活圈”比例不超过 2.38%。研究结果可为福州市地铁站点与“15 分钟便民生活圈”的选址与规划提供参考与建议。

摘 要：为了提升新疆物流业的发展，文章构建物流经济基础、物流基础设施水平、物流业务水平、物流人力资源支持和物流信息化水平五大物流能力影响因素指标体系，通过 熵权 -TOPSIS 组合的综合评价模型，先用熵权法算出各级指标的权重，再用 TOPSIS 法计算优劣距离和相对贴近度，最后按照贴近度进行排序。利用新疆 14 地州市 2015—2021 年间相关数据对各地州物流能力进行评价和分析。结果表明：乌鲁木齐 7 年内的得分都在 0.9 以上，物流能力水平较强，北疆物流能力水平得分均值分布在 0.066~0.926 之间，南疆物流能力水平得分均值分布在 0.181~0.034 之间，体现出北疆、南疆内部存在发展不平衡的问题。因此，结合各地州市的物流水平得分，提出优化经济结构、完善物流基础设施、培养引进物流专业人才和提升物流信息化水平等提升物流能力水平的建议。

摘 要：为使跨境电商企业更合理地选择物流模式，需要对其进行科学的评价。以典型的跨境电商平台速卖通物流模式的选择为例，分别从企业特征、服务体验、物流总成本、产品特性、其他保障五个方面建立评价指标体系，采用 AHP 和熵权法进行主客观赋权，通过博弈论组合赋权模型得到相对均衡的组合权重，利用模糊综合评价法对三种物流模式进行评价，综合得出结论，验证模型的科学性，为其他跨境电商企业做出科学合理的物流模式选择提供参考。

摘 要：在物流运输环境异常、跨区域运力不足的情况下，传统应急物流中以生存为第一要义的物资采购策略难以同时满足交付的个性化需求和时效性要求。文章中提出了一种基于兴趣度匹配的应急物资采购策略，将本地库存货物的兴趣度设定为二维向量，通过分析货物新鲜度，采购价格，运输代价及时间等影响因子得到预计时间兴趣度与预计代价兴趣度的计算方法，并利用 BP 神经网络进行兴趣度的融合，最终按照兴趣偏转量和对应的匹配原则为采购方选出最佳物资。实验结果表明了兴趣度算法的有效性和采购策略的可行性。

摘 要：随着乡村振兴战略的实施，农产品的种植技术不断发展，生产能力不断提高，但传统的农产品加工方式滞后，造成农产品出路少、附加价值低、农民增产不增收，不能满足现代农业的发展需求。文章以发展兰州七里河区百合深加工产业为出发点，首先构建了百合深加工厂的选址模型，其次用实证研究的方法验证了模型的有效型和实用性。在实证研究中，以七里河区西湖街道百合深加工厂选址为例，应用集合覆盖模型对百合深加工厂进行初步选址，确定了两个候选位置，并且采用模糊综合评价法对选址方案进行评价，最终确定兰州百合深加工厂的最终位置。

摘 要：交通运输部发布的《水运“十四五”发展规划》中提到，要做好内陆港体系规划建设，同时统筹水运与城市发展。然而，我国内陆港建设正处于起步阶段，还存在着发展水平不高、港城关系不协调的问题。为解决这一困难，推动港城高质量发展，文章构建了港口物流与城市经济的耦合协调度模型，选取了和我国大部分内陆港具有相似问题的济宁港进行测算分析。结果表明，港航项目的建设对济宁城市发展有明显助益，虽然港城发展的整体态势稳中有进，但距离二者实现协调发展还有很大一段路要走；在加强内陆港基础设施建设、推进运输方式改革的同时，还要通过聚集全市港口群、发展领港产业聚集区等方式，充分发挥港城协同作用。

摘 要：高质量发展是当前我国经济社会发展的主题，而物流业作为社会经济发展的重要组成部分，其传统的高耗低效模式已经无法满足物流业高质量发展的要求。为了探究物流业的高质量发展， 文章借助 SBM-Undesirable 模型和 GlobalMalmquist 指数模型，对长江经济带 11 个省市的物流业效率进行静态和动态分析。研究发现：长江经济带物流业整体效率不高，区域差距较大，在空间上呈阶梯状分布格局；同时长江经济带物流业全要素生产率以年均 4.5% 的速度增长，影响其变动的主要因素是技术进步。在此基础上提出：加大资金投入，发展低碳技术；发挥“龙头效应”，推进协同发展等对策建议。

摘 要：外部环境机制作为影响交通出行方式选择的要因，在交通流转移、缓解交通拥堵问题中起至关重要的作用。将激励机制引入公共交通管理机制，运用演化博弈的理论建立以出行人群和轨交公司为主体的复制动态方程，探索采用激励机制下主体双方的演化路径和演化规律，并应用 Matlab 对演化结果进行数据仿真验证。均衡点稳定性分析和仿真结果表明：合理的激励机制能够有效引导交通流转移至公共交通网络。同时，交通管理部门的监管程度与轨交公司的策略选择、外界社会的关注程度与出行人群的策略选择这两组变量之间有正相关性。

摘 要：地铁网络作为现代城市交通的重要组成部分，其运行的可靠性和稳定性对于城市的正常运转至关重要。然而，地铁网络可能面临各种干扰和故障，如设备故障、自然灾害、人为破坏等，可能导致线路中断、列车延误和乘客服务中断。因此，研究地铁网络的鲁棒性，即系统在面对这些干扰时的恢复能力，对于提高地铁网络的可靠性和抗干扰性具有重要意义。文章基于复杂网络理论，综合考虑地铁网络的拓扑结构、节点重要性和客流分布等因素，对地铁网络的鲁棒性进行定量分析。研究采用 Space-L 方法对杭州市地铁网络拓扑结构特性进行分析，并分析了网络的度、介数、聚类系数和最短路径长度等网络特性指标。针对鲁棒性分析，文章采用了随机攻击和蓄意攻击的 9 种不同攻击策略，并对杭州市地铁网络进行实例分析。研究结果表明，关键指标的变化对地铁网络的鲁棒性产生显著影响。通过分析不同攻击策略下的网络性能指标，可以揭示系统中的脆弱节点和脆弱路径。这些分析结果对于提高杭州市地铁网络的鲁棒性，增强其对干扰和攻击的抵抗能力具有重要意义。

摘 要：港口作为国际运输的枢纽和对外经贸的支撑点，参与经济腹地资源要素分配。港口物流通过其辐射作用对相关产业产生强大的凝聚效应和拉动效应。然而，“双碳”背景下，要求传统港口运作模式向低污染、低能耗、可持续发展模式转变。文章采用基于非期望产出的 Super-SBM 模型与 Global-Malmquist-Luenberger 指数模型对 2012—2021 年中国沿海 24 个港口效率进行测度研究。研究结果表明：中国沿海主要港口的静态效率存在明显差异，港口效率都有不同程度的提高，但大多数效率低于 1，仍有改善空间；沿海港口动态效率呈现“W”型的波动增长趋势；港口技术效率变动指数受资源配置及技术进步影响实现正增长。港口技术进步变动指数有明显改善，对提升整体效率作用显著。

摘 要：探讨制造业集聚和技术创新如何影响工业绿色发展效率，对于促进可持续发展和应对严峻的环境挑战具有重要意义。文章以提高工业绿色发展效率为目标，利用 2011—2020 年中国中东部 19 个省份的面板数据，首先计算并简要分析中东部制造业产业集聚和工业绿色发展效率的现状；接着引入控制变量，进行实证分析及稳健性检验；最后对中东部如何提高工业绿色化生产水平提出政策建议。研究结果表明，中东部制造业产业集聚与工业绿色发展效率呈显著的“倒 U”型关系，技术创新与工业绿色发展效率呈显著的“U 型”关系，制造业产业集聚和技术创新之间的相互作用对于提高工业绿色发展效率具有显著的正向作用。

摘 要：随着智慧物流的快速发展，云仓云配物流网络作为其核心组成部分，对于提高物流效率和降低成本具有重要意义。文章旨在探索和优化云仓云配物流网络中的产品布局，以适应日益变化的市场需求和技术进步。通过分析云仓云配物流网络的特征和面临的挑战，着重于开发数据驱动的产品布局决策方法，以提升整体物流网络的效率和效益。以期为智慧物流领域提供实用的产品布局优化策略，应对快速变化的市场环境和客户需求。

摘 要：文章针对轨道交通工作日高峰期多站客流控制与公交接驳协同优化问题开展研究，提出以城市轨道交通客流控制为核心，接驳公交作为高峰时段轨道交通运力临时补充的协同限流策略。首先，充分利用现有公交资源，以步行距离筛选候选接驳公交站点；接着，以最优进站人数、公交车分配数量、公交线路布设条件为主要决策变量，以受客流控制影响的乘客广义出行成本最少为优化目标，考虑客流需求、车站能力、区间运输能力、列车能力、公交线路等约束，构建高峰期轨道交通与常规公交协同限流混合优化模型。通过模型重构对模型进行线性化处理，并采用 Gurobi 求解器对模型进行求解。最后，

以上海地铁 17 号线为例，验证了该模型的有效性和可行性。

摘 要：为解决农村“最后一公里”的取送货以及客户满意度低的难题，文章提出卡车搭配无人机配送的模式，以配送总成本最小化和客户满意度最大化为目标建立数学约束模型，采用改进的遗传算法求解，并以江西省赣州市定南县的村庄为例进行应用研究，结果表明卡车搭配无人机并行的运输模式与单独使用卡车的运输方式相比，总成本得到充分降低，客户满意度也显著提高。因此文章研究成果有望为解决农村“最后一公里”配送降本增效以及提高客户满意度提供新思路和参考价值。

摘 要：为研究城市轨道交通高架桥线路环境振动与环境噪声特点及其传播规律，选取穿越居民区域典型高架桥线路段为研究对象，通过测试列车运行经过此线路段时车内振动和噪声、沿线地面振动和周边环境噪声及沿线建筑物外环境噪声等，系统地研究了列车通过高架桥沿线，车内车外环境振动和环境噪声的频谱特性及其分布，使用函数回归拟合进一步研究其振动和噪声的衰减规律。研究结果表明：车内噪声、沿线周边环境噪声和沿线建筑物外环境噪声主要频率分布区间分别为：200~1 250Hz、20~1 000Hz 和 500~1 600Hz，列车轮轨滚动噪声及桥梁振动辐射噪声为主要噪声源；车内振动主要频率范围在1 000Hz 以下，低频结构振动对车内噪声的贡献不可忽视；高架桥沿线地面振动和周边环境噪声随距离的增加而呈指数衰减。研究结果对城市轨道交通高架桥线路的分析和测试评价及减振降噪具有一定的借鉴意义。

摘 要：城市轨道交通运营突发场景复杂，同种类型不同情景的突发事件应急处置流程均不相同，传统的应急预案未能针对每类场景的不同情景设计相应的处置方案。文章使用情景分析法对事件进行情景结构化分析，提取场景关键信息后建立应急决策关键信息框架。在此基础上，分析典型突发事件场景，提取得到每种场景处置过程中的关键决策点。最后根据其取值进行不同场景下的不同情景细分，并梳理相应的应急处置流程。研究成果有助于调度员更有针对性地进行历史案例经验学习，且有助于公司管理层对应急处置过程进行精细化管理。

摘 要：准确预测城市轨道交通短时客流量的变化，有助于运营部门做出决策，并帮助轨道交通集团提高服务水平和实现智慧化运营。然而，客流数据的动态性和随机性使短时客流预测变得困难，因此，文章提出了一种组合预测模型，将Transformer 模型中的位置编码（Positional Encoding）层与长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）神经网络相结合，构建了 LSTM-Transformer 预测模型。随后以青岛市的 106 个站点的进站客流数据为研究对象，并使用聚类算法对站点进行聚类分析。在 10 分钟的时间粒度下，利用前四周的客流数据作为训练数据，对未来一天的客流数据进行预测研究。同时，将差分自回归移动平均模型（Auto-Regressive Integrated Moving Average，ARIMA）、LSTM、GA-SLSTM 和 Transformer 作为对照模型进行验证。通过多组实验证明了文章提出的 LSTM-Transformer 模型相较于对照模型组具有更好的预测精度和实用性。

摘 要：2019 年的突发事件给长江经济带物流企业应急救援带来了巨大的挑战，但也将物流应急管理推到了前所未有的高度上，谋求数字化与绿色化协同发展才是可行之策。文章在应急管理视角下，以长江经济带 11 个省市为研究对象，先构建物流业数字化和绿色化两套评价指标体系；然后运用耦合协调度模型，测算出长江经济带各省市 2016—2021 年物流业数字化与绿色化之间的耦合度和耦合协调度并展开分析；最后在此基础上，从宏观政策引导和微观策略创新两方面完成应急管理下长江经济带物流业数字化与绿色化协同发展战略设计。

摘 要：智慧物流是制造企业向智能制造转型的重要支撑，作为现代物流发展的新模式，物流的智能化、智慧化为制造企业的高质量发展提供了更多可能，在有效提高商贸流通效率的同时也推动着区域经济的发展。通过对黑龙江制造企业智慧物流现状的调查，从政府、行业和企业需融合发展，强化智慧物流平台建设，提高物流企业效益，以及优化人才队伍建设，提高产学研水平等方面，破解制约智慧物流发展的瓶颈，提出本土制造企业实现智慧物流联动发展的相应策略。

摘 要：“双碳”目标是应对气候变化问题的重大战略。汽车行业大力推广电动汽车的使用，使得车辆周期的碳排放越来越值得关注。如何确定“双碳”背景下电动汽车供应链脆弱性影响因素并分析是电动汽车行业需要解决的问题。考虑专家意见的模糊性，采用毕达哥拉斯模糊 DEMATEL 确定影响因素间的相互关系，结合 ANP 确定各影响因素的优先级，提出了模糊 DEMATEL-ANP 模型。研究结果表明：行业生态不完善、市场需求不确定性、缺乏重构设计的能力、低碳减排指标的约束、原材料供应不稳定性、政策以及补贴调整是“双碳”背景下电动汽车供应链脆弱性重要影响因素。

摘 要：物联网被誉为全球信息产业发展的第三次浪潮，对于经济发展和社会进步具有重要的战略意义。随着物联网技术的不断发展和应用，制造企业供应链管理模式面临着新的机遇和挑战。文章通过对传统供应链管理模式的困境和物联网技术在制造企业供应链中的具体应用进行深入分析，探讨了物联网技术对制造企业供应链管理模式的影响和改变，展望了未来基于物联网技术的制造企业供应链管理模式的发展路径，并提出了一些切实可行的发展策略，以期为制造企业在物联网技术的支持下优化供应链管理模式提供一定的借鉴和指导，促进制造企业供应链管理模式的创新和发展，提升制造企业的核心竞

争力。

摘 要：文章旨在对基于供应链的船舶产业集群的组织与运行进行深入研究。通过调查和分析船舶产业集群的发展现状，探讨了供应链管理在船舶产业集群中的应用及其对集群组织和运行的影响。在组织与运行方面，对青岛自贸片区船舶供应产业集群和“靖江船队”产业链集群进行案例分析研究，阐释了 TOC 和 LEAN 理论在提高管理水平和降低成本的实际成果，进一步讨论了供应链管理对船舶产业集群的影响，包括成本效益提高和船舶制造效率提高等。研究结果表明，有效的供应链管理可以促进船舶产业集群的协同合作、资源整合和优化配置，提升集群的竞争力和效益。研究深入剖析了基于供应链的船舶产业集群的组织与运行，为产业发展提供了理论支持和实践指导。

摘 要：利用基于平台的区块链技术披露绿色产品信息可提高消费者的信任度，政府补贴区块链技术有利于提升平台供应链的运营效率。为此，文章构建了包含一个制造商和一个平台的供应链模型，制造商投资技术生产绿色产品并采用区块链技术向消费者披露绿色产品信息，政府会对采用区块链技术的制造商或购买附加区块链技术产品的消费者给予补贴。研究发现：消费者不信任度、区块链单位运营成本以及政府补贴均会对制造商和平台的决策和最优利润有影响；进行绿色产品信息披露时，产品的价格和绿色度会得到提升，但受区块链单位成本和佣金率的影响，有无补贴下区块链支持的供应链中的需求和利润并不总是高于不采用区块链技术的供应链；当消费者的绿色不信任度较高时，制造商更倾向于采用区块链技术对绿色产品信息进行披露；政府补贴不总优于不补贴，补贴制造商额度较高时，会有损于平台的利益；政府补贴制造商比补贴消费者更能激励制造商采用区块链技术。

摘 要：农村电商的迅猛增长助推了农村经济改革与乡村振兴，为适应不断变化的市场和缓解风险影响，提升供应链韧性对确保农村电商持续发展和农业现代化至关重要。文章旨在构建一个集单一视角和多元组态于一体的模型，运用结构方程模型与模糊集定性比较分析实证研究农村电商供应链韧性的影响因素及其效应。研究发现灵活能力、重构能力、协同能力和信息能力为内部要素与社会环境、自然环境、基建和科技水平外部要素均对供应链韧性提升有着显著影响。进一步的组态分析识别了三种提高供应链韧性的模式，为企业管理者提供了具体的策略启示。研究强调农村电商供应链韧性的提升需综合考虑企业内部组织能力和外部环境要素，以增强对市场波动的快速响应能力。

摘 要：在市场需求不确定且制造商和零售商同时回收废旧品的背景下，针对零售商资金短缺问题，考虑零售商和制造商的风险规避行为，分别构建银行贷款、延迟支付和两者组合融资决策下的 Stackelberg 决策模型。从理论上分析了不同情形下零售商和制造商的最优定价决策和最优融资选择，并通过算例分析进行了验证。研究表明：制造商和零售商应根据融资利率和彼此的风险规避程度调整正向供应链中的产品定价，且零售商的定价还应考虑融资决策选择的影响，而对于废旧品的回收定价应根据剩余再制品的处理价格进行定价，且零售商还要同时考虑回收竞争强度的影响。在融资方面，延迟支付总是制

造商和零售商的最优选择。

摘 要：农产品电商是乡村振兴和巩固脱贫的重要动力之一，而其供应链的风险防范是关键保障。基于此，文章首先对农产品电商供应链风险成因进行了深入分析，并以此作为研究方向展开探讨。其次，从信息交流、物流网络、质量安全、产品成本等多个方面通过数据具体分析了农产品电商供应链存在的各类风险。最后，根据发现的风险问题提出了改进建议，包括加强主体信息交换、优化物流选择、遵循质量标准规范生产以及减少沿途损耗，并通过具体案例论证了这些措施的可行性，为促进农产品电商供应链健康发展提供了参考方向。

摘 要：在绿色冷链物流高质量发展背景下，构建以成本最小化与顾客满意度最大化的双目标绿色冷链物流车辆运输优化模型具有重要的现实意义。文章探讨了变邻域搜索算法（VNS）与多目标遗传算法二代（NSGA-Ⅱ）结合的 VNSNSGA-Ⅱ算法，通过组合策略优化双目标模型求解方法。最后，借 助 Sol omon 算例集和苏宁小店的实际数据进行算例对比、仿真求解与灵敏度分析，佐证了 VNS-NSGA-Ⅱ算法更具灵活性和收敛性，可以提高搜索效率，趋近于全局最优性，有助于解决绿色冷链车辆路径优化问题，为绿色冷链运输企业的可持续发展提供了方法论。

摘 要：针对生鲜农产品冷链配送环节中存在的成本高、货损严重等问题，考虑到日益严重的交通拥堵，通过分析时变路网下的动态行驶速度和受温度影响的货物腐败情况，在配送车辆容量等限制条件下，构建了以配送总成本最低为目标的冷链物流路径优化模型。在此基础上，通过设计全天候和有限制时段的车辆通行模式进行比对分析，利用遗传算法进行求解。通过不同规模的企业案例进行分析，验证了模型与算法的有效性。计算结果表明：冷链企业采用有限制时段的车辆通行模式可以降低配送成本，提高货物到货质量。

摘 要：科学的应急物资储备库选址是影响应急物资配送时效和突发公共事件处理效率的关键因素。文章在分析河北省应急物资储备选址问题的基础上，构建集合覆盖模型，并利用启发式算法完成求解。根据模型求解结果，河北省应在保定和廊坊两地建立应急物资储备库，以便能够保证在应急事件发生后 6 小时内将应急物资运至省内各处。同时，进一步提出了河北省应急物资仓储管理对策，旨在应急灾害发生时能够全面保障河北省的应急物资管理需求。

摘 要：针对新工科建设下培养智慧物流人才的需求，基于物流管理专业的离散数学课程教学现状，文章对离散数学的知识结构、教学模式、逻辑思维模式等内容进行探讨，阐述如何增加教学内容的趣味性和培养学生的计算思维。通过分析几种传统的教学模式，提出线上线下混合式教学，并开展第二课堂了解物流行业的最新前沿动态和学习相关技术，以满足学生对教学的多样化需求。此外，可以通过选择实际的物流案例来培养学生的建模能力，学会将理论知识应用到实际的物流管理情境中，以提高学习积极性。