文章以河北省11个城市的物流产业为研究对象，通过区位基尼系数、区位熵和莫兰指数三种主要分析方法，对河北省2010—2020年的物流产业集聚的演变趋势和空间分布格局进行研究，研究发现：首先，省内各城市物流产业分布较为均衡，物流产业集聚程度不高、发展水平存在明显的差异性，沧州市、唐山市和秦皇岛市的物流产业发展水平远远高于省内其他区，区域内物流产业的协同发展尚未实现；其次，河北省物流产业的发展水平在空间上的差异性比较显著，只有石家庄市和沧州市的产业集聚水平较高，其余区域间的物流产业集聚水平均较低且发展不均衡，河北省区域物流产业集聚一体化发展仍然存在较大的提升空间。基于研究结果提出各区域间应该加强区域协同发展，优化产业结构，加强物流平台信息化建设的相关建议。

伴随着我国经济高速发展，其环境问题日益受到关注，河南省作为中原地区重要组成部分，其物流业碳排放量在逐年增加，给河南绿色健康发展模式带来巨大挑战，故展开河南省物流业碳排放预测及影响因素研究对河南高质量发展具有重要意义。文章通过碳排放总量计算公式获得每年物流业碳排放总量数值，借助BP神经网络进行预测，并引入STIRPAT模型将物流业碳排放总量分解为人口规模、经济水平、能源强度、能源结构及产业水平等因素进行实证分析。研究结果：借助BP神经网络预测发展河南省物流业碳排放总量在2030年未达到峰值且呈现上升的趋势；其人口规模、经济水平、能源强度、能源结构及产业水平五大因素均对河南省物流业碳排放总量产生正向相关性并对其产生促进作用。故为实现双碳目标及促进河南省健康可持续发展，提出应实施宏观调控以制定低碳物流业发展战略、调控人口规模以优化人口管理及推动物流产业结构调整以优化物流产业升级。

文章聚焦医疗行业国际物流，首先是梳理了研究现状，所涵盖的内容包含物流标准化、智能物流、冷链物流等方面的进展与挑战情况。其次对行业现状展开分析，其中涉及市场规模增长动力、竞争格局、技术创新以及国际物流的关键作用等方面，同时也指出了跨国运输成本高等挑战，并给出了相应的应对策略。文章以M集团为例，深入探讨了具有代表性的企业国际物流运作模式。M集团的生产与消费地区呈现出分布广泛的特点，其运输方式灵活且多元，还会与专业公司进行合作，仓储管理颇为精细，物流信息系统也十分完备，确保了产品能实现高效供应。该文章旨在为医药产业的健康发展提供理论与实践方面的支持，助力其应对行业所面临的复杂情况。

文章研究聚焦山东省，从产品供给、物流规模以及社会经济3个维度出发，选取2013—2023年的多维度数据，利用Stata软件构建针对山东省农产品物流影响因素的多元线性回归模型，深入剖析各指标对山东省物流需求量的影响效能。最终发现，人均地区生产总值、年末常住人口对山东省农产品物流需求量具有显著影响，并进一步为山东省物流行业的后续发展提供具有价值的参考依据以及切实可行的发展建议。

黄河中游地区作为中国重要的能源和资源富集区域，其物流业在促进经济发展的同时，也面临着显著的碳排放挑战。因此文章以黄河中游为研究对象，先测算2010—2022黄河中游地区物流业碳排放量，然后通过构建LMDI分解模型探讨影响该地区物流业碳排放的关键驱动因素，最后利用Tapio脱钩模型分析其与经济增长的脱钩状态。研究结果显示经济发展是碳排放增长的主要驱动力，而能源效率的提高对减少碳排放具有积极作用；该地区物流业碳排放与经济增长之间整体存在弱脱钩现象。研究结果为黄河中游地区物流业的低碳发展提供了策略建议，对实现经济增长与环境保护的高质量发展具有一定的借鉴意义和启示。

在自然灾害发生初期，每个受灾点对应急物资都有着迫切的需求，此时应急物资的高效公平配送至关重要。在物资配送环节中，灾后可把距离相近的临市或临县作为应急物资配送中心，将现有库存物资公平且及时地分配给每个受灾地区。发生灾害后，文章考虑到灾区现有库存物资可供应使用时间和物资需求总人数，将物资紧急度作为权重，构建出主次目标分别为物资加权需求满足率最大化和物资装运时间最小化的应急物资公平配送模型。并进行实例分析，得出该模型在物资分配过程中兼顾了公平性与效用性。自然灾害发生初期各个地区的物资难以维持灾民的需求，各个灾区也可分配到相应比例的应急物资，能在一定程度上舒缓主要受灾地区短期内物资匮乏的压力，为后续应急物资调度做出保障。

高质量发展是“十四五”时期经济社会发展的重要指导思想之一，在此背景下研究制造业与之派生的生产性服务业关系具有重要的现实意义。文章从中间产品出口增加值率出发，结合逐步法、Sobel和Bootstrap法，将学界广泛关注的技术复杂度作为二者的中介变量，并加入控制变量构建模型进行中介效应分析与检验，探究相关因素的影响程度。结论显示：制造业对于生产性服务业的直接影响力显著强于通过技术复杂度产生的中介效力，且学界对于技术复杂度的计量方式略显牵强，仍有待商榷。基于以上研究结论，文章提出中国应把握RCEP完成签署的机遇，加强国内与区域性价值链整合，提高信息化水平建设，同时需合理发展金融市场，为制造业替代性企业发展取得空间。

文章针对我国新能源车险进行分析讨论。首先是从我国新能源汽车及新能源车险的发展现状入手，其次进一步分析新能源车险目前面临的问题。对于“车主喊贵”的问题分别从驾驶习惯改变、维修成本高、营运车辆占比高三方面进行分析；“险企喊亏”从行业标准保费不充足、出险率高、赔付率高三方面进行分析，造成这两难的原因之间是相互联系的。最后，分别从新能源核心电池、智能驾驶责任问题、新能源车企和保险公司合作、传统保险公司、监管机构五个方面给出建议。

目前AGV行业的传统设计思路缺乏整体性、全局观的设计思维，导致AGV系统设计依赖经验，出现设计未能全面满足用户需求、来回修改设计方案等局面，继而导致设计和生产效率降低，AGV产品竞争力也随之下降。针对这些问题，可将基于模型的系统工程 （MBSE） 引入AGV系统设计中。利用Arcadia建模方法，以子母升降式停车AGV为例，从运行分析、系统分析、逻辑架构和物理架构四个维度来分析建模，实现AGV从客户需求到器件选择的全过程设计。结果表明，MBSE方法是适合AGV系统设计的，在早期就可以将客户需求和潜在问题分析透彻，并提出相应解决方案，降低决策风险，所建立的MBSE模型还能为相似AGV系统的快速设计提供模板，实现AGV产品的快速设计，提高AGV产品的竞争力。

文章以SMT生产车间为研究对象，为进一步提升生产效率、降低生产成本，在生产物流环节，针对AGV运输车的引入，提出的AGV适应性选取，车间适应性设计的方案。首先根据AGV运输车不同导航方式、行驶方式、载重方式进行特性分析，以实用性为原则，在满足生产需求的前提下，选取经济性最高的AGV运输车，其次根据选取特定类型的AGV运输车，采用蚁群算法对铺设磁条的路径进行优化，来达到降低成本的目的。

当前全球范围内环境污染与气候变暖等环境问题愈发突显，在碳中和与碳达峰的背景下，企业对于环境会计信息的公开披露逐渐受到社会各界的广泛重视。在此背景下，国家推出了多项力度较大的税收优惠政策扶持新能源汽车行业，新能源汽车行业实现了迅猛的发展，但其产业链中的环境污染问题也不容忽视。目前，我国环境会计信息披露水平整体不够成熟，披露形式也不一致。文章选取新能源汽车行业作为研究对象，以S汽车为例，分析了我国新能源汽车行业在环境会计信息披露方面存在的问题，提出了提升自主披露环境会计信息的意识，改进环境会计信息披露结构，完善环境会计信息披露内容的对策建议。

现代卷烟零售终端建设一直是烟草零售管理和建设的重点，对辖区内卷烟零售终端进行科学合理评价和分类，并以此为基础提供有区别的管理、引导和支持服务。在数据采集过程中，人工作业存在效率低下、评判标准不统一、虚假数据难以杜绝、原始证据保存不全等问题。为解决这些问题，开发全过程评价数据智能化采集与管理系统，通过移动录入端实现现场测评数据的自动采集，结合自动分析评价系统，显著提升作业效率和降低成本。

文章针对机动车发生头碰头事故数量不断攀升的情况，分析机动车发生此类交通事故的影响因素。文章获取了北卡罗来纳州 2013—2017年的交通事故数据，从人、车、路、环境四大方面，以每次事故中人员受伤严重程度划分该次事故等级，选取了 41个因素作为自变量，人员受伤严重程度为因变量，因变量分为 5个等级：未受伤、受到轻伤、受到重伤未致残、受到重伤但致残、受到致命伤害。建立了基于极端梯度提升树 （Extreme Gradient Boosting，XGBoost） 算法和混合 Logit预测模型，先将事故数据放在XGBoost预测模型中进行分析，得出前20个对交通事故影响较大的自变量，再放入混合Logit模型中筛选出P<0.05的自变量。结果表明：人的特性—酒后驾驶，路的特征—弯曲，道路条件—路面结冰，功能区—农场、森林、牧场这四个变量具有随机参数特性。通过边际效应对混合Logit模型结果的分析，可知机动车行驶时，当车速分布>60km · h^-1比车速分布在36~60km · h-1发生人员受到重伤致残的交通事故风险多0.71%，发生致命伤交通事故的概率多0.83%。根据研究结果，可采取措施对该类事故的发生进行预防，为交通管理者与政策的制定者提供数据支撑和理论依据。

为探讨影响网约车服务质量的关键因素，研究采用BP神经网络构建网约车服务质量模型。利用MIV对影响因素进行重要性分析，运用K-means聚类方法对网约车乘客进行异质性分析。结果表明，司机满意度、出行费用、出行时间、营运时间范围、交通安全等因素对网约车总体服务满意度起到关键作用，并以此提出相应优化措施。以乘客性别、年龄、家庭平均月收入和网约车利用频率作为聚类变量，揭示了4类不同特征的网约车乘客群体。文章为提升网约车服务质量提供了理论基础和实践指导。

在城市物流需求激增下，无人车配送凭借其灵活高效特性备受瞩目。如何在满足时间窗的约束下，规划出最优的同时送取货车辆配送路径 （VRPSPDTW），提升配送效率和服务质量，成为城市物流配送的关键挑战。文章以成本最小化为目标，考虑了客户接受时间、无人车数量、无人车容量等约束条件，构建了同时送取货数学模型，并且引入改进的遗传算法对其求解。在此算法改进中：引入多样化的遗传操作算子 （如前置交叉、逆转、互换变异等），增强全局搜索；采用动态适应函数或惩罚机制处理复杂约束。最后案例仿真分析的结果表明，该改进算法能够在较短时间内有效应对大规模VRPSPDTW问题，求得满意解，为无人机领域的研究与应用提供了新思路。

物流业快速发展引发高污染、高碳排放等诸多环境问题。淮海经济区作为我国区域经济合作组织之一，促进物流业绿色低碳发展具有重要意义。基于“双碳”背景，文章收集整理数据来构建指标体系，运用三阶段 DEA模型与 Malmquist指数模型对2018—2022年淮海经济区四省十个核心地级市物流业效率进行静态与动态评价研究。研究结果表明：静态上，通过第一阶段与第三阶段对比，整体综合技术效率下降，环境因素及随机误差对该地区物流业要素等资源的投入产生了正向影响。动态上，2018—2022 年淮海经济区物流业技术进步的增长抵消了技术效率下降，全要素生产率指数呈上升趋势。最后，针对存在的问题，结合实际情况提出相关建议。

新能源汽车行业的快速发展，影响着新能源汽车企业的业务模式和市场策略，同时也给新能源汽车企业带来了财务风险和挑战。随着市场竞争的加剧，很多新能源汽车企业面临着较高的债务水平，随之而来的是财务风险的不断提高。文章旨在研究Z公司面临的主要财务风险，并探讨如何通过优化财务管理降低风险。

浙江作为农业大省，农产品在我国出口贸易中地位重要，但受技术性贸易壁垒规制影响，其出口遭受较大冲击，经济损失严重。故而，深入剖析该壁垒对浙江农产品出口的影响，利于浙江农产品出口企业提前谋划，制定对策，最大程度减少制约，推动我国农产品出口贸易持续健康发展。因此，在对已有研究成果进行梳理的基础上，文章首先探讨浙江农产品发展与出口贸易状况以及所遭受的技术性贸易壁垒限制，其次深入分析技术性贸易壁垒对其的正负影响，最后据此从政府、行业协会和企业三个层面提出对策，提升浙江农产品国际市场份额，优化出口结构。

基于2012—2021年中国283个地级市的数据构建城市经济地理权重矩阵，采用空间自相关和空间杜宾模型验证数字经济与产业链韧性的集聚特征和空间效应，运用时空地理加权回归揭示其发展的异质性。研究结果如下：第一，中国283个地级市的产业韧性与数字经济均呈现显著的正相关聚集状态，第三象限城市正积极向第一象限跃迁，整体呈向好趋势发展。第二，数字经济影响产业链韧性呈先促进后抑制的“倒U”型关系，且受经济发展、对外开放、城镇化、市场化、政府干预以及受教育程度的影响。第三，数字经济与产业链韧性均存在显著的空间溢出效应。本地数字经济与产业链韧性的提升会对周边地区产生一定的辐射促进作用。第四，数字经济对产业链韧性的作用效果具有空间异质性，对中部城市的韧性促进效果较弱，对东部和西部的韧性促进作用更强。

2020年9月中国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标，碳交易市场作为一种新型的环保减排手段越来越广泛地应用于全球各地。同时在企业愈发关注环境成本管理和控制的背景下，文章为了验证碳交易市场的出现是否为企业在实现低碳目标方面提供了高效率、低成本的新方案，将2014—2023年中国电力行业上市公司面板数据作为样本，分析企业参与碳交易对环境成本的影响。研究表明电力企业参与碳交易市场对于降低其环境成本具有积极影响，对于优化电力企业碳排放配置、挖掘碳交易市场发展潜力和促成其完成低碳减排的目标具有重要意义。故当下应支持并推动碳排放市场化政策，实现降低电力企业环境成本的目标，创造环境和经济和谐共赢的局面。

东盟作为全球重要的新兴市场，新能源汽车需求正快速增长。得益于环保政策的推动及能源转型需求，东盟已成为全球新能源汽车产业布局的关键区域。BYD作为中国新能源汽车领域的领导者，凭借国际化布局、技术优势及本地化战略，成功开拓了东盟市场，为中国企业树立了典范。文章以东盟新能源汽车市场为背景，结合政策环境、市场特征及竞争格局，深入探讨BYD在东盟的市场布局和发展策略，旨在分析其成功经验。通过对BYD的研究，为其他中国汽车企业提供实践参考，也为推动新能源汽车全球化与绿色经济发展提供理论支持。

B汽车公司业务布局广泛，涵盖电子、汽车、新能源和轨道交通等多个领域。随着全球对可持续能源和清洁交通解决方案的需求增加，B汽车公司积极响应这一趋势，加大了在新能源技术研发和市场推广方面的投入，大力推进新能源汽车开发、生产与销售。通过对B汽车公司近几年资产质量、营运资金管理、非流动资产、无形资产等方面进行数据分析，综合评价B汽车公司在行业内展现的显著竞争力。在此基础上，针对B汽车公司的未来发展，提出了一系列建议，旨在进一步强化其市场竞争优势，稳步促进其向可持续发展的目标迈进。

长江经济带作为国家“三大战略”之一，是联通国内国际“双循环”的关键纽带，研究其数字物流与区域经济的协调发展具有重要意义。通过构建长江经济带数字物流与区域经济综合评价指标体系，基于范围内 11个省 （直辖市） 2013—2022年省级数据，采用熵权法测算了各项指标权重及综合评价值，利用耦合协调度模型揭示了长江经济带数字物流与区域经济的耦合协调水平。在此基础上，采用莫兰指数开展耦合协调度的探索性空间数据分析，从时序视角运用Dagum基尼系数分解法探讨地区差异的演变规律及主要来源，并通过Kernel密度估计法描绘耦合协调水平的动态演进趋势。研究结果揭示了长江经济带数字物流与区域经济之间的耦合协调特性，总结了其空间分布特征及时空演变规律，为进一步推动长江经济带区域经济协调发展提供了重要的理论支撑和决策依据。

在数字化浪潮的推动下，女性消费者在社交媒体平台上的影响力日益凸显，尤其是在抖音直播这一新兴领域中，抖音直播平台凭借其强大的流量优势、丰富的商品种类和便捷的购物体验，在“她经济”领域展现出巨大的潜力。“她经济”正逐渐成为推动消费增长的重要力量。文章聚焦于如何通过策略性方法提升抖音直播平台中的“她经济”效应，通过深入分析抖音直播的特点、女性消费者的消费行为，提出了一系列针对性的提升策略，为抖音直播平台上的女性经济发展提供了实践指南和理论支持。

自改革开放以来，纺织品服装业一直是我国国民经济的支柱产业。然而，近年来由于新兴市场的崛起以及劳动力、原料成本的上升，我国纺织品服装出口贸易的优势逐渐减弱，国际市场占有率也在下降。文章首先分析了中国向“一带一路”倡议沿线国家出口纺织品服装的现状，随后通过构建贸易引力模型，考察了GDP、人口总量和距离对出口贸易的影响，并计算出样本国家的预期贸易值。通过比较实际贸易值与预期贸易值，得出贸易潜力。研究发现，“一带一路”倡议沿线国家主要为贸易潜力开拓型国家，其中中东欧地区潜力较大，具有较大的挖掘空间，可作为我国重点布局地区。基于此，文章提出了促进纺织品服装出口贸易的具体建议。

因“碳泄露”问题的存在，欧盟提出以碳关税来应对碳泄露的风险，对钢、铁等产品的二氧化碳排放征收关税。但碳关税的提出无疑会对出口国的贸易造成负面效益，对供应链利润和定价决策产生影响。文章构建由国内制造商和国外进口商所组成二级跨国供应链，探究其在供应链上的传导，以及对各企业的定价影响。研究表明：征收碳关税会导致产品的销售价格增加，使批发价和企业利润降低，碳关税产生的负面效应随着供应链进行传导，碳关税对制造商的定价决策影响更大。

文章全面分析了绿色供应链管理在农业企业中的应用及其对财务绩效的影响。研究指出，农业企业在绿色供应链管理方面已呈现积极态势，但实施仍处于起步阶段，面临诸多挑战。绿色供应链管理通过优化生产流程、采用环保材料等措施，能显著降低生产成本，提高资源利用效率，同时增强市场竞争力，增加销售收入和利润。此外，它还有助于降低财务风险，提升企业的可持续发展能力。文章还提出了加强环境风险管理、提升管理效率等优化策略，以期为农业企业实施绿色供应链管理提供实践指导。

在全球可持续发展理念普及背景下，羽绒制品行业供应链管理模式面临变革。研究深入剖析涵盖环境、社会和公司治理三个维度且与羽绒制品供应链管理各环节紧密相关的ESG理念。通过研究发现，该行业供应链管理存在环境、社会和公司治理等多方面挑战。基于此，提出从环境、社会和公司治理维度的优化策略。研究成果明确了ESG理念对供应链管理的作用机制，为企业提供了实践指南，有助于提升行业竞争力，推动行业向绿色、低碳、可持续方向转型，同时也为相关学术研究提供参考。

降低全社会物流成本意义重大。对于制造业企业来说，降低全社会物流成本将提升其竞争力、促进转型升级，因此越来越多企业选择与物流企业合作。在物流供应商选择决策问题中，反馈机制对共识达成发挥着重要作用。现有的研究表明，专家的影响力和观点可靠度从不同角度影响了群决策结果。文章提出一种考虑专家可靠度-影响力的共识达成模型，针对直觉模糊语言环境给出一种在专家小组分析与讨论 （GAD） 背景下的专家可靠测算方法；结合可靠度和影响力构建了专家分类框架，并对专家类型进行描述；设计一个针对不同类型专家的异质性反馈机制。最后通过物流服务供应商选择算例验证该群决策方法

的可行性和有效性。

近些年，自新零售商业模式出现以来，各大零售企业纷纷向新零售企业转型，于是新零售企业的市场竞争变得愈发激烈，市场同质化严重，新零售企业的发展举步维艰。新零售企业若想在这样的市场大环境下稳健经营，应不断地优化自身的物流成本管理，以此提高企业的竞争优势，使其从同质化严重的市场中脱颖而出。文章从采购、仓储、配送、销售环节入手，分析YH企业物流成本管理存在的问题，并针对各个环节出现的问题提出相应的解决措施，以此降低企业的经营成本。

基于粤港澳大湾区的经济社会发展数据，从吸收能力、适应能力、复原能力和提升能力四个角度构建制造业产业链供应链韧性评价指标体系，运用熵值法测算 2015—2022 年粤港澳大湾区制造业产业链供应链韧性值。结果表明：第一，2015—2022年粤港澳大湾区制造业产业链供应链韧性水平整体呈增加趋势，但2017年、2018年出现了一定幅度的低挫下降；第二，从分维度上看，吸收能力最强，适应能力、提升能力的贡献度总体呈增长趋势，而复原能力呈现U型变化趋势。

数据，探讨链主企业数字化转型对供应链效率的影响。结果显示，链主企业数字化转型能够显著提高企业供应链效率。文章进一步丰富了关于链主企业的理论研究，为国家培育链主企业，发挥链主企业引领链上企业协同创新，实现协同发展提供参考。同时拓展和深化了供应链管理研究的领域和视角，对于加深供应链发展的主体特征、互补性与协调性的理论认识，研究基于建立链主企业评价标准，链主企业数字化转型对供应链效率的影响，进而提升供应链整体稳定性和效率，具有一定学术价值。

以前置仓模式下生鲜农产品供应链为研究对象，对影响前置仓模式下生鲜农产品供应链风险因素进行识别，构建了风险评价指标体系，该体系主要包括5个一级指标及14个二级指标，运用层次分析法确定各风险权重，基于模糊综合评价法对供应链总体风险进行评估，提出了相应的风险防范建议。结果表明，前置仓模式下生鲜农产品供应链整体风险趋于较高风险，其中，配送风险最大，其次是仓储风险、供应风险、售后服务风险和运营风险。

文章从抵御能力、恢复能力、再组织能力和创新能力4个维度构建产业链供应链韧性指标评价体系，利用2013—2022年上市公司数据，并采用熵权-TOPSIS模型、Kernel密度估计、Dagum 基尼系数分解法对我国产业链供应链韧性水平、空间差异、区域差异及来源进行分析。结果显示：我国产业链供应链韧性水平逐年提升，但整体产业链供应链韧性水平较低；我国产业链供应链韧性存在明显的时空分异特征，整体产业链供应链韧性具有波动上升趋势；产业链供应链韧性呈现较大的地区差异，且主要来源于区域间差异。为增强我国产业链供应链韧性，缓解我国地区间的差距，文章从提高核心技术开发投入、增强产业集聚能力以及加强地区间的协调发展三个方面提出对策建议。

为了提高水产品冷链物流需求预测的准确度，文章使用了基于支持向量机的预测方法。首先采用灰色关联分析法对影响水产品冷链物流需求的相关指标进行筛选，随后将样本数据输入模型进行学习，最终构建一个描述水产品冷链物流需求与影响因素之间非线性关系的模型。文章以天津市水产品冷链物流为例，通过仿真结果显示，支持向量机相较BP神经网络在水产品冷链物流预测方面预测精度更高，因此使用支持向量机预测模型在水产品冷链物流需求预测方面具有更广泛的应用前景。

物流是整个电子商务活动的基础环节之一，没有高质量物流的支撑，电子商务的高质量发展就是纸上谈兵。生鲜农产品由于受冷链的储存和流通时间、温度、耐藏性等所谓的“3T原则”影响，对物流通路的要求非常高。文章以生鲜农产品电商物流通路为研究主题，分析了生鲜农产品电商物流通路建设中存在的关键问题及其产生的原因，给出了生鲜农产品电商物流通路建设的对策和建议，文章对于发展生鲜农产品电商乃至乡村振兴具有一定的现实意义和参考价值。

在社会经济高速发展、市场环境不断变化的大背景下，高校应用型人才培养引起了社会各界的广泛关注。市场营销学作为工商管理类专业的基础平台课程，在培养应用型创新人才方面具有重要作用。文章探讨 “OBE理念+课程思政” 视域下市场营销学的课程建设路径。在课程改革建设中，需要根据目标结果精选教学内容与资源，强调学生主体地位，丰富教学手段，践行成果导向结合地方产业特色实践教学，重视沟通反馈构建持续改进型多元评价体系。旨在多措并举全面提升课程教学质量，以期为社会输送极具竞争力的德才兼备型人才打下坚实基础。