基于ISM模型的物流企业智能化改造和数字化转型的影响因素研究

叶甜

PDF(1306 KB)

扫码分享

高级检索
PDF(1306 KB)
物流科技 ›› 2022, Vol. 45 ›› Issue (10) : 12-15. DOI: 10.13714/j.cnki.1002-3100.2022.10.004
物流管理

基于ISM模型的物流企业智能化改造和数字化转型的影响因素研究

  • 叶甜
作者信息 +

Research on Influencing Factors of Intelligent and Digital Transformation of Logistics Enterprises Based on ISM Model

  • YE Tian
Author information +
History +

摘要

识别物流企业智能化改造和数字化转型过程中的影响因素以及影响因素之间的层级关系,有助于加快物流企业的智能化改造和数字化转型。文章通过文献分析、案例总结和专家咨询等方法提炼出物流企业智能化改造和数字化转型过程中的具体影响因素,利用解析结构模型(ISM)对影响因素之间的复杂关系进行研究,得出影响因素之间的层级关系,获得多级递阶结构图。并以此为依据,提出帮助加快物流企业智能化改造和数字化转型的具体措施。

Abstract

In the process of intelligent and digital transformation of logistics enterprises, identifying the influencing factors and the hierarchical relationship among them will help accelerate the intelligent and digital transformation. Through literature analysis, case summary, expert consultation and other methods, the paper extracts the specific influencing factors in the process of intelligent and digital transformation of logistics enterprises, studies the complex relationships among the influencing factors through Interpretative Structural Modeling (ISM), obtains the hierarchical relationships among the influencing factors, and gains the multi-level hierarchical structure chart. Based on this, this paper puts forward specific measures to help accelerate the intelligent transformation and digital transformation of logistics enterprises.

关键词

智能化改造 / 数字化转型 / 影响因素 / 解析结构模型(ISM) / 物流企业

Key words

intelligent transformation / digital transformation / influencing factors / Interpretative Structural Modeling (ISM) / logistics enterprise

引用本文

导出引用
叶甜. 基于ISM模型的物流企业智能化改造和数字化转型的影响因素研究. 物流科技. 2022, 45(10): 12-15 https://doi.org/10.13714/j.cnki.1002-3100.2022.10.004
YE Tian. Research on Influencing Factors of Intelligent and Digital Transformation of Logistics Enterprises Based on ISM Model. Logistics Technology. 2022, 45(10): 12-15 https://doi.org/10.13714/j.cnki.1002-3100.2022.10.004

参考文献

[1] 中华人民共和国中央人民政府.中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要[EB/OL].2021-03-13,http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm.
[2] 周恕. 物流企业数字化转型研究[J].中国储运,2022(4):176-178.
[3] 王小月,贾敬宇,孙路遥,等.数字经济背景下数字企业现状与发展建议[J].信息通信技术与政策,2020(3):34-38.
[4] 王润东. 企业数字化转型升级研究——以货物运输企业为例[J].甘肃科技纵横,2021,50(4):76-79.
[5] 张能鲲. 创新理念在数字化转型中的价值[J].当代电力文化,2022(2):55-57.
[6] 武常岐,张昆贤,周欣雨,等.数字化转型、竞争战略选择与企业高质量发展——基于机器学习与文本分析的证据[J].经济管理,2022,44(4):5-22.
[7] 赵慧广,张丽巍,王华伟.大数据背景下数字化人才培养途径研究[J].中阿科技论坛(中英阿文),2020(4):152-153.
[8] 胡春辉. 物流企业的数字化赋能影响因素研究[D].合肥:安徽大学,2020.
[9] 易海峰,李亦雯.数字化转型提升制造业企业绩效的机制与策略[J].濮阳职业技术学院学报,2022,35(2):15-17+31.
[10] 郑琼洁,姜卫民.数字经济视域下制造业企业数字化转型研究——基于企业问卷调查的实证分析[J].江苏社会科学,2022(1):137-149+244.
[11] STRUTYNSKA I, DMITROTSA L, KOZBUR H, et al.Development of digital platform to identify and monitor the digital business transformation index.[C] //2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2020(2):171-175.
[12] 苏依婷. 数字普惠金融支持中小企业融资的优势与发展[J].现代企业,2022(7):109-110.
[13] 汪应洛. 系统工程[M]. 北京:机械工业出版社,2010.
[14] 李勇. 企业数字化转型的路径探讨[J].轻工科技,2020,36(8):117-118.
PDF(1306 KB)

252

Accesses

0

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/