谭中利
为使乡村电商物流成本合理化,帮助“物流下乡”政策的有效落实,文章将综合考量物流的大小、重量、运送地点、以及运送顺序等相关条件,将收益最大化当作最终目标,基于共同运送背景,以给出乡村电商物流车良性发展的方案,并将基于随机维修的非可行解方案的遗传计算办法,应用于该模型的最终求解,并且引进各种群机制,不但提升了计算的效率和结果,而且通过实例对模型进行了证实,并通过设计出不同单子仿真的大小实例对计算过程进行分析。最终结果表明,与单独的运送模型对比,共同运送方案能够从全体更优的方向合理调度区域内的物流资源,并使运送成本降低30%。仿真结果表明,与常规遗传计算方式相比,改良后的遗传计算办法会更迅速地找到优质解,能够精确地解决乡村地区共同运送的车的调度问题。