文章从农业院校工科人才培养出发，开展冷链物流技术与车辆工程专业教学融合渗透研究，拟提高科学研究对本科教学的支持，在兼顾专业培养目标的前提下培养乡村振兴相关人才。以《汽车构造》中汽车空调相关教学内容为例，分析了当前汽车空调课程教学现状，提出传热学、计算流体动力学方法等内容的融合思路。最后，通过“三位一体”教学设计，提升教学内容与科学研究的结合度，促进学生对课程内容的理解。研究结果将对农业院校人才培养及车辆工程教学改革起到一定作用。

  国际物流作为物流管理专业中的核心课程，其专业性和实践性均不容忽视。然而，传统的理论教学往往难以满足现代企业对物流人才的需求。为此，我们针对这一现状，深入开展了教学改革与探索。我们致力于培养具备实际操作能力的应用型人才，紧密结合企业需求，构建了模块化的课程体系，使学生能够系统掌握国际物流的各个环节。同时，我们注重提升学生的综合能力，通过项目化教学设计，让学生在实践中深化理论知识。此外，我们还积极与企业、行业协会合作，共同开发层次递阶型的实践教学内容，确保教学内容与行业需求紧密对接。最后，我们建立了校企联合评价机制，构建了多元化的考核方式，全面评价学生的学习成果，从而切实提高了课程教学质量。

  能源替代是实现中国绿色低碳转型的关键，氢能清洁高效、存储量巨大，当前投融资十分活跃。文章收集2017—2022 年中国氢能产业链上市公司股权数据，构建中国氢能产业链上市公司及股东的复杂网络模型，并对网络整体特征、中心节点特征进行统计分析。结果表明：国内投资企业是中国氢能产业链上市公司的主要股东；用氢环节股东投资及企业融资占比较大，制氢储运环节占比较少；上市公司股东结构、融资结构差异较大；整个产业链中绝对控股公司数量较少。为促进氢能产业发展，中国应加大对国内投资企业的支持力度及对制氢储运环节的投资，优化产业链布局，同时上市公司要优化自己的股权结构并加强公司管理层的内部监督。

  为了掌握河北省生鲜农产品冷链物流的发展趋势，为政府制定发展冷链物流产业政策提供参考，文章以 2012—2021 年河北省生鲜农产品的产量作为原始数据，通过灰色预测模型进行预测，针对 2024—2031 年共八年河北省生鲜农产品冷链物流需求量进行预测；另一方面从区域经济发展水平、物流运输技术能力、冷链物流市场规模、冷链支撑条件水平、人文因素五个方面，构建一个能够反映影响河北省生鲜农产品冷链物流需求的各种因素的指标体系，在构建指标的过程中，采用灰色关联分析方法。在建立影响河北省生鲜农产品冷链物流需求的指标体系过程中，进行指标选取时，应用灰色关联分析的方法。经测算，本次生鲜农产品冷链物流需求量预测的精确度为 95.7%，能够进行较为精确的预测，可以得出河北省生鲜农产品冷链物流的需求量逐年增长的结果。同时灰色关联分析表明，物流交通运输能力和人文因素对生鲜农产品冷链物流需求影响最为显著，其次是冷链物流市场规模，而区域经济发展水平和冷链支撑条件水平对河北省生鲜品冷链物流需求量的影响程度相对较弱。

  针对冷链物流高时效性、高成本的特点，运输和冷藏过程中的碳排放成本，以及违反时间窗的惩罚成本等因素，构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型，并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析，对运输路径和运输车辆进行决策，并针对优化前后的结果进行分析，验证了模型和算法的有效性。结果表明：优化后的总配送成本相较于优化前减少了 16.55%，碳排放成本相较于优化前减少了 2.22%，优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果，可以通过合理安排配送路径及运输车辆等手段来降低配送成本和碳排放成本。

  目前我国在生鲜农产品末端物流配送的研究工作中，主要关注的内容包含生鲜农产品概念范式、物流配送模式、运营管理模式以及政策制度等领域的研究。由于生鲜农产品自身具备的“低温保存”等特性，使得其在“最后一公里”物流配送时必须配备耗资巨大的温度、湿度调节装置，从而令物流配送成本居高不下。同时如何平衡客户的时间窗需求与冷链物流配送的效率也是亟须解决的难点问题。文章旨在研究中西部地区末端配送模式，结合我国中西部经济发展、地理环境、国家政策等因素，对中西部生鲜农产品末端配送的各环节进行了系统化分析，并总结了中西部生鲜农产品“最后一公里”末端配送环节中存在的问题。最后，针对上述问题，给出了合理的发展对策，从而促进中西部地区农产品经济的可持续发展，助力乡村振兴。

  在更广泛载运的公路运输前提下，从多角度出发研究中国声线运输高损耗的原因，首次将振动损耗考虑到生鲜品运输成本优化问题中，构建以总成本最小为目标的生鲜品运输路径优化模型，并针对生鲜品运输的产品特殊性问题对蚁群算法进行改进，以提高收敛速度与精准，减少大重量目标路径运输时间，最后通过实际案例生鲜品运输公司的数据分析，表明改进算法极大提高了收敛速度与指定目标路径运输时长，并显著降低损耗成本，可见该模型与算法的有效性。

  在经济发展、资源短缺和环境污染的背景下，政府和社会在新能源领域取得瞩目的成就。考虑到制造与再制造循环经济的推动与广告战的囚徒困境，探究制造与再制造建立合作广告关系。建立制造商广告营销与再制造商广告营销 2 种博弈模型，结果表明：2 种广告合作的经营模式下，做广告部门单个产品的利润空间均会增加；广告合作扮演更多的是雪中送碳的角色，当企业产品成本上涨时，企业会增加广告投入量，而企业产品下降时，企业对广告营销的需求会降低；企业产品成本变化幅度较大而外部市场稳定应选择制造商进行广告营销，当外部市场不稳定企业产品成本变化幅度小应选择再制造商进行广告营销。

  供应链金融在缓解中小企业融资难问题，提升供应链整体竞争力，优化资金流和物流，拓展金融服务范围等方面有着重要作用和地位，但却面临着信息不对称、风险管理难度大、融资成本高等发展困境，而区块链技术在一定程度上为供应链金融的发展困境提供了缓解之道，为解决该领域发展进程中遇到的问题提供了新的思路。在深入探讨区块链技术与供应链金融的融合时，首先，文章厘清了两者的基本概念，并审视了传统供应链金融发展所遭遇的瓶颈。其次，文章详细分析了区块链技术如何为供应链金融注入新动力，并揭示了其带来的显著优势与潜在挑战。最后，文章提出了一系列建议，旨在进一步指导区块链技术在供应链金融中的有效应用，为行业带来新的启示和机遇。

  随着全球经济一体化趋势的加剧、市场竞争的日趋激烈，供应链韧性已经成为影响企业持续竞争能力的重要因素。党的“二十大”报告中对“保障重要产业链和供应链安全”提出了新的要求。文章利用 CiteSpace 6.3.R1 软件对中国知网数据库中与“供应链韧性”“物流供应链韧性”主题相关的文献进行可视化分析，旨在探讨国内供应链韧性的研究进展，并分析其在物流领域的演化过程。首先，文章回顾了物流供应链韧性概念的起源和理论发展；其次，梳理了国内供应链韧性相关研究成果，包括韧性机制机理研究、供应链设计及风险以及韧性与安全的关系等。重点阐明了物流供应链韧性的概念，揭示了供应链韧性在物流领域的演化过程；最后，针对现有研究的不足，对今后物流供应链的研究进行了展望，以期为我国物流供应链韧性相关研究提供理论参考与实践启示。

  针对第三方再制造模式，文章探究了考虑新品成本学习效应的两期闭环供应链产品定价策略和利润分配问题，着重分析学习系数和消费者再制造品偏好产生的影响。研究表明：第一，OEM 总能从更强的学习效应中获益。大多数情况下OEM 的学习效应会使 TPR 利润受损，但当再制造量受限时，若 TPR 拥有显著的再制造成本优势，其可能从 OEM 的成本学习中获益。第二，消费者再制造品偏好的增加始终会损害 OEM 利润，而在大多数情况下能够改善 TPR 利润，但当再制造量不受限时，若 OEM 的成本学习效应较强且 TPR 的再制造成本优势较低，更高的消费者偏好可能导致 TPR 利润受损。

  互联网以及社交媒体的不断发展为网络舆情的产生提供了广阔的平台，包含的舆情信息涉及各个行业和领域，对于物流与供应链也造成了极大影响。文章基于知网上查阅到的涉及网络舆情的物流与供应链相关的文献，从网络舆情对供应链的影响、网络舆情视角下物流与供应风险识别与监测、网络舆情视角下物流与供应链策略与治理三个方面对已有文献进行了梳理分析，发现当前涉及网络舆情的物流与供应链相关研究所存在的不足之处，以期为学者对该领域的研究提供参考。

  物流业在近些年发展非常迅速，经济的持续运转与物流业的发展密不可分。文章旨在研究物流行业与经济发展之间的相互关系，选择了涵盖 2000—2022 年期间河北省经济发展和物流业的时间序列数据，共涉及 11 个指标。首先运用熵值法确定各指标的权重，利用线性加权法构建综合评价指数函数，并分别测算物流业与经济发展的综合评价数据，并以此建立 VAR 模型。使用 VAR 模型进行分析，验证结果通过格兰杰因果检验、脉冲效应分析和方差分解等方法得到确认。研究结果显示，经济发展是促进物流业发展的单向原因，经济发展对物流业具有积极长期影响，而物流业并不是推动经济发展的原因，对经济发展的影响不显著。

  以京津冀三个地区的物流业为研究对象，建立物流业投入产出指标体系，运用超效率 SBM 模型测算 2006—2021年京津冀各地区的物流业综合效率及其效率分解。研究结果表明：北京市的物流综合效率及其效率分解值的波动幅度较小，各效率值处于较高水平，整体物流效率最优。天津市的效率值相对稳定，规模效率较好，但纯技术效率和技术效率均处于较低水平。河北省规模效率和技术效率整体呈降低的趋势，2010 年之后，规模效率和技术效率普遍较低；但在 2015 年之后，纯技术效率值整体呈上升趋势，部分年份甚至达到了 DEA 的有效状态，实现了较为合理的物流资源配置。最后，根据京津冀各地区的发展现状以及物流效率的测算结果，为京津冀地区物流效率的提升提出对策与建议。

  针对铁路特种设备运输时效性问题，文章对影响时效性的原因展开分析，并从多部门协调机制、智能调度管理以及智能化仓储系统设计这三个角度进行方案设计，以缩短运输处理时间，提升管理时效性。为保证方案设计的可行性，重点设计基于物联网技术的系统硬件及软件，并进行了详细的功能测试。通过实验对比传统运输系统和优化后系统的运输时效性，结果表明优化方案能够提升各环节的效率。证明物联网技术在提升铁路特种货物运输时效性方面的有效性与可靠性，为铁路运输系统的优化提供了实用参考。

  明确机场群运营中的不确定性及薄弱环节是机场制定自身战略的重要环节。研究基于经营规模、营运能力、差异化经营能力及建设规模，构建包含 12 项指标的评价体系，利用熵值法确定权重，并基于突变理论评估粤港澳机场群运营脆弱性。结果显示：粤港澳大湾区各机场脆弱性差异显著，香港国际机场运营脆弱性最低（0.882），广州白云国际机场次之，澳门、深圳宝安及珠海金湾国际机场运营脆弱性处于中等水平，惠州平潭与佛山沙堤机场运营脆弱性最高。针对高脆弱性机场，建议加强基建、提升运营管理水平，以增强抗风险与恢复能力。

  智慧交通行业具有综合性、系统性、数据驱动、服务智能化、安全性和环保性等特点，对相关企业进行价值评估可以为投资决策提供参考、为资产配置提供依据、为相关企业的并购重组提供指导、明确业务发展的方向等。在进行企业价值评估时，重要的是考虑当前实际情况，相应地调整使用的参数，选择恰当的评估方法，确保评估数据反映最新的市场动态和企业经营状况。文章以 qf 科技为例，使用灰色预测模型 GM（1，1）对 qf 科技企业的未来自由现金流加以预测，通过DCF 模型和经过蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）改进后的 DCF 模型对 qf 科技企业价值进行评估，最终结果显示：通过蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）改进后的模型评估企业价值更加合理。

  文章首先分析了武汉市铁路货运的现状，发现武汉市铁路货运存在一定的发展问题。然后介绍了灰色模型方法的基本概念和建模步骤，并结合铁路货运的特点，建立了基于灰色模型的武汉市铁路货运需求预测模型。通过对历史数据的分析，对模型进行了验证和评估，证明该模型具有较高的预测精度和可靠性。最后，根据研究结果提出了一些建议，包括加强对铁路货运需求的监测和预测，提高服务质量，优化运输网络等，以促进武汉市铁路货运的发展和优化。

  无人车配送为物流效率提升提供了方向，但限于技术水平，无人车配送失败现象大量存在。有效管理和应对配送失败可减轻延误配送、增加安全隐患、增加成本、用户财产损失、降低用户信任等负面影响，提升服务质量和市场竞争力。文章首先探讨了无人车配送服务中可能出现的失败情景及负面影响，将失败情景划分为技术、环境、安全和用户接收失败。之后，提出了针对四种无人车配送失败的补救策略。通过清晰描述无人车配送失败的情景及负面影响，并据此完善补救策略，可促进无人车配送服务行业发展，提高用户体验，确保服务质量，树立物流企业良好形象。

  重型车辆右侧直接视野盲区范围大，碰撞事故风险以及严重程度高，需要进行直接视野优化。为减小右侧直接视野盲区，以凹透镜为原型构建车窗贴片式菲涅尔透镜三维模型，通过光线追迹模拟以及实车验证方法，评估了不同参数组合下菲涅尔透镜对右侧直接视野盲区宽度的影响并建立量化模型，结果表明：所提出的菲涅尔透镜可有效减小右侧直接视野盲区宽度与盲区角，透镜半径越大、焦距越小，效果越明显；右侧直接视野盲区宽度与透镜 F 数存在线性相关关系，线性相关系数则由驾驶员眼点高度决定；所提出的菲涅尔透镜有效降低因驾驶员眼点高度变化造成的右侧直接视野盲区宽度波动，使驾驶员视野范围更为稳定。

  文章针对解决机场管理企业库存控制中物料难以划分、库存策略无法制定等问题，首先，结合某机场实际库存数据对机场库存现状和物料特点进行分析；其次，提出一种改进 FSND 分类的分类优化方法——FSND-Kmeans 矩阵分类法，该分类优化方法是一种结合 K-means 机器学习算法的多准则分类法，能充分地考虑物料消耗变异系数（CV）、物料存放难易度（SD）、物料消耗价值、物料消耗频率这几个因素，后根据 FSND-Kmeans 矩阵分类的原理对机场库存物料进行划分；最后，分析分类结果，明确了机场库存各类物料的补货策略和仓储策略。FSND-Kmeans 矩阵分类法的分类结果表明，相比于传统的FSND 分类法，对物料的划分更具合理性和全面性，因此将其运用于机场库存分类管理中具有一定的现实意义。

  物流业因其高成本、高耗能、生产效率低下等特点而成为能源消耗的主要行业之一，也属于碳排放较高的行业。为了实现“双碳”目标，绿色物流成为物流发展的一个重要方向。文章从绿色物流设施投入、可持续发展能力、绿色仓储、绿色包装 4 个方面构建了绿色物流绩效评价体系，运用模糊综合评价法对 HS 现代物流园绿色物流绩效水平进行实证分析。研究结果表明，HS 现代物流园绿色物流绩效满意度最低的为绿色包装，绿色物流设施投入次之，并且文章从优化产品包装、稳固绿色物流设施投入和发挥政府的宏观调控作用三个方面对其绿色物流的发展提出相应对策，以期更好地推动其物流发展模式转变为绿色物流发展模式。

  文章以我国 30 个省份为研究对象，定量测算了 2011—2022 年的物流业绿色化和数字化的综合发展水平，并运用耦合协调度模型和相对发展度模型对二者间的协调发展状况进行分析。研究表明：第一，我国物流业绿色化发展缓慢，而数字化发展迅猛；第二，从时间维度看，物流业绿色化和数字化耦合协调度在稳步上升；而在空间维度上，则为“东部高，中西部低”的分布格局；第三，我国大多数省份的相对发展度处于物流业绿色化超前型阶段，但东部部分省份近些年已经陆续达到了同步发展阶段，甚至部分省份出现绿色化发展不足的情况。

  重大自然灾害会给人民群众的生命和财产安全带来威胁，因此文章以受重大突发自然灾害冲击严重的 H 省作为研究对象，突破传统单一方法赋权的局限性，采用主观与客观相结合的 AHP- 熵值法确定指标权重，构建 H 省重大突发自然灾害评价指标体系模型。结果表明：一方面，经济发展与基础设施建设对应急物流行业的影响较大；另一方面，H 省 11 个市级地区中只有 SH 市、T 市、B 市和 D 市四个市的得分超过平均得分，说明 H 省应急物流整体发展不平衡，均衡性差。研究可为 H 省重大突发自然灾害的应急物流能力研究提供科学的决策依据。

  汽车消费者需求日趋个性化、多样化，汽车产业的复杂性，包括众多零部件的集成和生产流程的复杂性，给汽车生产物流带来了诸多挑战。文章从汽车企业视角出发，研究基于工业 4.0 的生产物流智能平台，实现了一套仓储物流系统、两个物流执行系统以及三项重要增值服务，全面覆盖了汽车生产物流的各种业务场景。通过整合先进的信息技术、机器人技术和人工智能技术，平台可促进汽车生产物流在数据标准、业务流程和管理制度等方面进行全方位的智能化升级，并通过实践检验其效果显著。

  物流是一项新兴的、复杂的行业，其在我国国民经济的发展中占据重要地位。现代物流的快速发展，对提高我国的经济实力、调整和优化产业结构起到了重要作用。文章运用多元回归分析法、逐步回归法等，对 2005—2023 年影响我国物流需求总量的因素进行了实证研究。通过实证发现工农业生产总值会对物流需求总量产生显著影响，进而根据实证得出的模型预测出我国社会物流总需求量，进而调整国民经济结构，优化资源配置。研究对国家宏观调控政策的制订与执行，以及我国的经济发展具有重大的现实意义，另外对提升物流需求的质和量提出了针对性的建议。

  为解决 G 公司钢铁物流园目前存在的堆垛布局不合理、排队等货时间较长等问题，文章运用 ABC 分类、IQ-IK交叉分析以及多品种搭配频率分析三种方法，对出库数据从 IQ、IK 两个指标进行分析，从而得出各种钢材在出货量中所占的份额，以此得到 ABC 分类结果。最终根据 EIQ-ABC 分类结果对 G 公司钢铁物流园堆垛进行了优化，以定期出入库数据为依据，基于实发重量、发货次数、以及二者交叉分析原则，更新 ABC 三类钢种规格，预留人工干预仓位。并根据钢厂次月生产计划，摆放变化较大的钢种规格，最终完成堆垛规划以及仓位管理。

  物流是产生碳排放最重要的产业之一，在“双碳”战略目标下，物流业低碳发展成为备受关注的焦点问题。基于 2010—2022 年武汉市物流业能源消耗的数据，文章估算了武汉市物流业的碳排放量，运用 LMDI 模型探究能源结构效应、能源强度效应、物流产出效应、经济发展水平效应、人口规模效应对武汉市物流业碳排放的影响。结果表明武汉市物流业碳排放量持续增长；能源强度效应、物流产出效应和能源结构效应对物流业碳排放的抑制作用依次为显著、较显著和一般；经济发展效应是促进物流业碳排放的最重要因素，人口规模效应具有较小的正向驱动作用。

  在“双碳”背景下，随着全球经济的飞速发展和市场竞争的加剧，制造业企业面临着巨大的挑战，许多企业开始选择将非核心业务进行物流外包，集中核心业务发展。文章在对国内外物流服务商选择研究文献进行综述的基础上，基于绿色供应链管理，以 A 公司为例，运用层次分析法探讨物流服务商的选择流程，通过对服务质量、成本效益和企业实力三个方面构建评价指标体系，运用实例论证模型的有效性，为公司未来的物流运营提供坚实的科学支撑和决策依据。